论文研究 基于光流特征与序列比对的实时行为识别.pdf

提出一种基于光流特征与序列比对的行为识别算法。首先利用分层光流提取视频序列中的运动信息;然后用光流场的方向直方图构造相应行为的模板库和索引序列库;最后用序列比对方法实现行为识别。实验结果表明,该算法可在线进行人的典型行为识别,对目标尺度变化、小角度倾斜和旋转具有一定程度的鲁棒性。目前以该算法为核心的行为识别实验系统对图像尺寸为320×240的序列平均处理速度达到10 fps。