嵌入式系统/ARM技术中的基于决策导向非循环图SVM的汽车车型识别方法

汽车的图像采集工作通常由视频采集卡和摄像机等组成,通过对视频图像数据分析,抽取有效代表镜头内容的关键帧,这样就可以用静态图像识别技术来识别关键帧,因此对车型的识别可归结为对车辆图像的处理与识别问题。SVM作为一种新的学习分类方法,目前在人脸识别、对象分类等领域得到了很好的应用。本文应用一种基于DDAG SVM建立分类识别模型的车型识别方法进行车型分类。 1 信息获取和特征值提取 1.1 车对象获取 在分类前应先获取一幅如图1所示的纯背景图像,再获取到如图2所示的同一背景下的车辆图像后,就可以将两幅图像进行逐像素"相减".背景减法,是将图像中当前帧图像和背景帧图像进行背景消除,所得差