视频编码中自适应的初始量化参数预测算法

通过分析在H.264/AVC中预测初始量化参数的方法过于简单,导致视频序列整体编码量化参数和重建图像PSNR的波动,甚至PSNR急剧下降的问题,利用基于Cauchy分布的R-Q模型,结合I帧图像复杂度建立R-C-Q模型,提出了自适应的初始量化参数预测算法。该算法能够根据不同视频序列的特性,准确地预测I帧的初始量化参数,有效地抑制视频序列的整体量化参数及PSNR的波动,从而提高码率控制精度和重建图像质量。