非下采样剪切波域的临近支持向量机去噪方法

非下采样剪切波(nonsubsampled Shearlet)是一种优秀的多尺度几何分析工具,其不仅可以检测到所有奇异点,而且能够自适应跟踪奇异曲线方向。基于非下采样剪切波,提出了一种使用带有一致性的临近支持向量机(a Proximal Classifier with Consistency,PCC)的图像去噪算法。首先,应用非下采样剪切波把含噪图像分解成不同尺度不同方向的子带;其次,非下采样剪切波系数通过PPC训练被分成两类(无噪系数和噪声系数);最后应用自适应阈值对含噪系数进行去噪。仿真实验结果表明,本文算法不仅拥有较强的抑制噪声能力,而且具有较好的边缘保护能力。