自适应变异粒子群算法优化BP神经网络在音乐分类中的应用

自适应变异粒子群算法具备了基本粒子群算法和遗传算法优点,用此算法寻找BP网络较好的网络权值和阈值,使得BP网络的全局误差最小化,不仅可以克服基本BP算法收敛速度慢和易陷入局部极值的局限, 而且模型的精度高。仿真实验结果表明,本算法与传统的分类方法相比,具有更高的正确率,验证了自适应变异粒子群算法优化BP神经网络是一种有效的分类方法。