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聚类挖掘在监控视频中的应用_代科学.pdf

上传者: 2020-10-28 02:25:30上传 PDF文件 182KB 热度 8次
:提出了一种针对监控视频数据的挖掘算法。算法根据输入视频帧与可更新背景帧的差异计算帧运动量, 按运动量所属类型分割视频段, 然后根据视频段的平均运动量采用K 均值算法进行聚类分组。通过对大楼走廊的监控视频进行运动量挖掘, 能对可能的异常事件给予告警, 发现一天中各时段走廊的拥挤程度和模式。实验结果表明该挖掘算法对于室内走廊监控视频是有效的和鲁棒的, 可以在一定程度上提高监控视频的智能应用
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