基于聚类与均匀分布的图像显著性检测算法研究

为增强图像的显著性检测效果,提出了一种基于图像聚类与均匀分布的显著性检测算法。首先用聚类算法对图像进行预处理,突显出图像中感兴趣的目标区域;然后对聚类后的图像进行均匀的显著性检测,在此过程中采用双边滤波对粗糙的金字塔显著性图像进行精化;最后将多层次的视觉显著性图整合到结果显著性图中。大量实验结果比较表明,该算法可以得到更准确、与人类视觉注意机制较为一致的显著性检测结果。