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大规模生物网络马尔可夫聚类的并行化算法.pdf

上传者: 2020-09-20 22:34:15上传 PDF文件 1.15MB 热度 9次
马尔可夫聚类算法(MCL)是在大规模生物网络中寻找模块的一个有效方法,能够挖掘网络结构和功能影响力较大的模块。算法涉及到大规模矩阵计算,因此复杂度可达立方阶次。针对复杂度高的问题,提出了基于消息传递接口(MPI)的并行化马尔可夫聚类算法以提高算法的计算性能。
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