digits_LeNet_5.ipynb

对MNIST里面的数字,LeNet-5是一个很好的识别模型。 代码用Tensor flow按照LeNet-5的架构建立了卷积神经网络(CNN)。 然后把MNIST里面的数字图片分成训练集和测试集,经过10步的训练,得到的模型对测试集的预测准确率达到98%。 过程用anaconda的notebook记录了下来。