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信息处理课群综合训练与设计

上传者: 2020-09-19 23:43:49上传 DOCX文件 304.34KB 热度 17次
随着社会的不断发展,噪声污染成为日发严重的问题。而运用数字信号处理的相关知识与算法进行噪声处理的技术逐渐成为主流。matlab功能强大,编程效率高,简单易学,可以很方便地进行信号分析、处理和设计。在过去的几十年中,基于多麦克风的噪声消除问题一直是人们关注的课题。而在众多算法中,基于LMS算法更新滤波器权值的广义旁瓣消除器结构应用最为广泛。 本次设计采用LMS 算法在matlab中实现了自适应滤波器的设计与实现。在实验过程中用matlab指令读取主麦克风录制的语音信号LMSprimsp.wav和参考麦克风录制的参考噪声LMSrefns.wav,对给定主麦克风录制的受噪声污染的语音信号进行自适应滤
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