完整的tensorflow实现自己的首次分类 上传者：青山· 2020-09-19 23:19:50上传 GZ文件 6.46KB 热度 24次 这个是经过测试的,完整的tensorflow首次实现自己的图片分类的教程。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2020-09-19 23:19:52 博主，我把你的3层全连接层改成三层全卷积，后收敛速度急剧下降，请问 reshape=tf.reshape(pool2,shape=[batch_size,-1]) dim=reshape.get_shape()[1].value weights=tf.Variable(tf.truncated_normal(shape=[dim,128],stddev=0.005,dtype=tf.float32), name='weights',dtype=tf 发表评论 青山· 资源：20 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
博主，我把你的3层全连接层改成三层全卷积，后收敛速度急剧下降，请问 reshape=tf.reshape(pool2,shape=[batch_size,-1]) dim=reshape.get_shape()[1].value weights=tf.Variable(tf.truncated_normal(shape=[dim,128],stddev=0.005,dtype=tf.float32), name='weights',dtype=tf