统计学习方法求解薄板弯曲问题.pdf

在弹性静力学中,一个四端简支的薄板受均布荷载作用下的弯曲问题很难找到解析解。首先通过一些传统的办法,如有限差分和加权残值等方法,得到薄板弯曲时各点的挠度数值解并作原问题的准确值。然后我们基于这一薄板弯曲的数据应用统计学习的方法求解薄板弯曲问题。一方面,我们利用matlab中的神经网络工具箱、回归学习工具箱预测薄板弯曲时各点的挠度;另一方面,通过matlab中的分类工具箱找到薄板的危险截面,即对危险和安全位置进行分类。