AttnBLSTM CNN并行模型构建与银行用户流失预测研究 上传者：u63573 2020-09-03 18:43:52上传 PDF文件 1.62MB 热度 29次 AttnBLSTM-CNN并行模型构建与银行用户流失预测研究,文汝杰,刘明皓,针对长短时记忆网络(LSTM)与卷积神经网络(CNN)串行模型(DLCNN),在用户流失预测中忽略部分局部信息的问题,提出了一种引入注意力机制的 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
