Guide to Intelligent Data Analysis.pdf

本书对数据分析中的任务,解决方法和遇到的典型问题进行了系统的概述和分类。将经典和非经典统计数据(如贝叶斯推理和稳健统计,探索性数据分析,数据挖掘和机器学习)的不同观点结合在一起,以更好地理解方法,它们的潜力和局限性。特点:a重点关注与这些技术的实际应用相关的验证和陷阱a呈现不同的方法,分析它们对某些类型任务的优缺点,包括探索性数据分析,数据挖掘,经典统计和稳健统计a包含案例研究和示例增强理解a补充网站提供了大量动手实例这种集体观点的数据分析问题和方法,它们的潜力和局限性是研究生和高级本科生不可或缺的学习工具。