论文研究 基于图的过滤和匹配用于符号识别

模式识别是一项在给定输入中搜索特定模式或特征的任务。 数据挖掘,计算机网络,基因工程,化学结构分析,Web服务等很少使用模式识别的快速增长的应用程序。 图是应用于计算机科学和工程学各个领域的非常强大的模型。 本文提出了一种用于执行图形符号识别的基于图的算法。 在提出的方法中,在匹配之前执行基于图的过滤,这大大降低了计算复杂度。 通过大量输入图纸对提出的算法进行评估,仿真结果表明,提出的算法优于现有算法。