基于出租车GPS数据和免疫优化模型的出租车停靠站布局研究

提出了一种基于出租车GPS数据和免疫优化模型的出租车停靠站布局方法。首先通过出租车GPS数据提取乘客上下车位置,然后通过K-means聚类分析,将数据进行分类,建立需求小区,最后用免疫优化模型找出最佳出租车停靠站位置。结果证明这种方法用于出租车停靠站的布局是可行的,能为政府出租车管理部门在决策时提供重要依据。