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基于RBF网络和贝叶斯分类器融合的人脸识别方法

上传者: 2020-08-29 03:24:46上传 PDF文件 127.14KB 热度 21次
本文基于人脸图像分块和奇异值压缩,进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵,其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要的性质,进行各种代数和矩阵变换后提取的代数特征是人脸的表征。
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