论文研究 基于轨迹旋转的隐私保护算法。

在基于位置的服务中频繁使用位置查询服务将产生大量与用户有关的时空数据。 攻击者根据这些丰富的背景知识来推断位置或跟踪的信息。 因此,针对轨迹隐私的问题,上下文基于用户行为模式,轨迹相似性和其他背景信息添加了即时流量监控。 根据k匿名性的思想,提出了一种结合交通状况来保护轨迹隐私的方法。 首先,用户随机选择真实轨迹的时间点进行旋转以生成虚拟轨迹,然后对真实轨迹和虚拟轨迹重复上述过程。 最多生成k − 1个虚拟轨迹,并根据实际道路状况和轨迹泄漏概率,遍历虚拟轨迹进行调整。 最后,通过实验进一步证明该方法将更加有效,并且可以很好地保护隐私。