大数据核心技术与应用论坛—推荐系统算法架构及Spark的应用—李 滔

在搜狐大数据中心技术经理李滔的分享中,他首先介绍了广告和新闻推荐的共同和不同点:相同点,它们都可以视为都可看做一个点击率(ctr)估计的任务,其特征都包含了用户、商品、上下文三个维度,同时点击率也是动态变化的;不同点,推荐产生的点击率可能是广告的10到100倍,同时在特征描述上,广告通常是细粒度特征,而推荐对应的则是相对粗粒度。