观测站缺失数据修复的神经网络模型研究

为验证人工神经网络方法是否可以用于观测站缺失数据修复:通过相邻时间观测数据,利用BP、RBF神经网络分别进行了缺失最大下沉数据、连续数据缺失(本论文为3个)两个方案进行了数据修复实验;通过与实测数据进行对比分析,证明BP、RBF网络都可以用于观测站缺失数据的修复工作,其预测精度随着缺失数据增加而降低。