论文研究 生成DDoS攻击数据集以进行有效的IDS开发和评估

从多个代理向单个受害者执行分布式拒绝服务(DDoS)攻击。 本质上,所有攻击代理都会向受害者生成多个数据包,以使其被请求淹没,从而使受害者的资源超载。 由于进行真正的DDoS攻击非常复杂且昂贵,因此大多数组织和研究人员都会使用模拟来模仿实际攻击。 研究人员提出了用于攻击检测和预防的多种算法和机制。 此外,模拟是确定针对DDoS攻击的侵入性侦查措施功效的良好实践。 但是,某些机制无效,因此无法应用于现实生活中的攻击。 如今,DDoS攻击已变得更加复杂和现代化,大多数IDS都无法检测到。 可调和可配置的流量生成器变得越来越重要。 本文首先详细介绍了学者用于DDoS攻击检测的可用数据集。 本文进一步