基于乘客概率密度估计的大学公交车多目标优化

本文提出了一种基于Parzen Window方法的多目标优化模型,该模型可以对乘客的概率密度函数进行理论分析,并通过积分确定相应时期的需求。 该模型可以最大程度地减少乘客的等待时间和校车的运行成本,同时要考虑到乘客人数和最长的续航时间。 此外,以武汉理工大学的数据为例,验证了该模型的可行性。 最后,通过粒子群算法对整个结果进行计算。