基于模煳聚类和神经网络的医学图像分类.pdf

摘 要 本文探讨了不同成像方式下医学图像的分 类识别算法,提取了具有代表性的图像特 征,如图像面积熵、灰度共生矩阵、图像 细小纹理区域个数等,并通过设计模糊聚 类、BP 神经网络图像分类器,实现对 CT 图 像、MR 图像、X 线图像及 B 超图像的分类。 结果表明本文提出的分类器对医学图像的 分类识别取得了一定的效果