图卷积神经网络的变种与挑战.zip

半监督图卷积神经网络(Semi-GCN)对原始的GCN进行了约束与简化,也因此诞生了诸多研究方向。GraphSAGE首先归纳出了Neighbor Aggregate模式;GAT将Attention机制引入到了GCN当中;GeniePath尝试将GCN的层次做深。本次讨论将主要介绍semi-GCN之后的这些变体与它们之间的联系,以及当前GCN研究当中的问题与挑战。 高扬 ,中国科学院信息工程研究所硕博二年级在读。本压缩包即其分享的整理,除了ppt外,也包括图片pictures和md档。