基于抗差估计的神经网络高程拟合方法研究

大地水准面的精化与高程转换是现代控制测量的基础内容。文中从原理和数学模型对比了常见高程拟合方法的特点及适用范围,针对每种方法数据处理过程中抗差性进行了分析总结;针对高程拟合模型中存在的抗差性较弱的问题,提出了一种基于抗差估计的神经网络高程拟合的方法,对实现数据自动化采集过程高程拟合精准度提高有一定的意义。