第六章_循环神经网络(RNN).pdf

时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据,这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。一般的神经网络,在训练数据足够、算法模型优越的情况下,给定特定的x,就能得到期望y。其一般处理单个的输入,前一个输入和后一个输入完全无关,但实际应用中,某些任务需要能够更好的处理序列的信息,即前面的输入和后面的输入是有关系的