基于自顶向下分裂聚类的图像匹配算法研究

为了提高图像匹配的效果,提出一种自顶向下分裂聚类的图像匹配算法,该算法可以获得多个目标级别的对应关系的聚类,进而找到两幅图像共存的多个目标。在互k近邻图表示模型的基础上,通过团检测方法来获得图中的团,主要是利用分裂聚类的思想,并定义了一个团密度函数,根据此函数来确定分裂终止条件。根据团检测技术获得的团恢复出团内的对应关系,从而达到图像匹配的目的。实验结果表明:该算法有较好的性能,可以应用到很多图像匹配问题中。