一种新型的邻居优先增长无标度网络模型及其性质

在本文中,我们提出了一种新颖的邻居优先增长(NPG)网络模型。 理论分析和数值模拟表明,该新模型不仅可以再现无标度分布,其幂指数与边加数m有关,而且具有聚类系数大,平均路径长度小的小世界效应。 。 有趣的是,该模型的聚类系数接近于全局耦合网络的聚类系数,并且平均路径长度接近星形耦合网络的聚类系数。 同时,NPG模型的同步性比BA无标度网络要强得多,甚至比同步最优增长网络要强。