论文研究 研究生申请入学的预测模型

这项研究涉及对影响研究生申请人接受录取通知书和中型公立大学研究生学习课程的因素的调查。 开发了一种预测模型,使用决策树方法来评估被录取的学生在录取后的学期中加入该计划的可能性。 这项研究包括了实际的申请信息,例如人口统计信息,距校园的距离,感兴趣的课程,考试成绩,经济援助以及在三年期间内超过4600份研究生申请的其他相关申请项目。 然后将决策树模型与贝叶斯网络模型进行比较,以确认其有效性和预测能力。 结果更具希望的方法用于为对学术专业样本感兴趣的申请人建立预测模型。 预测模型的结果用于说明所有申请人以及对特定专业感兴趣的人的招聘策略的发展。