论文研究 使用颜色读数:回归模型在确定物质浓度中的应用

这项研究首先考虑使用颜色读数的5个维度/变量(包括蓝色,绿色,饱和度,红色,色调)来预测物质的浓度。 使用公共领域中互联网获取的数据演示了该过程。 使用基于MATLAB的逐步回归方法建立了预测二氧化硫浓度的模型。 在研究过程中,我们还讨论了其他线性或非线性模型来预测二氧化硫的浓度,但是这些模型的表现不如前者,这可能是由于原始数据变量之间存在很强的共线性。 显示了该模型的统计测试结果,包括观察次数,均方根误差,调整后的R平方,F统计与常数模型,以评估可靠性。 我们还进行了错误分析和讨论。