论文研究 通过自组织图对信用卡违约的客户细分

在本文中,我们应用了自组织映射(SOM)技术根据个人信用信息对个人进行细分。 SOM是一种无监督的机器学习方法,可在保持原始拓扑结构的同时降低数据复杂性和维数,这优于其他维数缩减方法,尤其是当数据中的特征具有不清楚的非线性关系时。 通过这种方法,我们提供了其他传统方法无法实现的更清晰直观的细分。