线性可分支持向量机 线性支持向量机 非线性支持向量机 支持向量机的扩展 感知机 神经网络支持向量机 感知机(perceptron)1957年由Rosenblatt提出,是神经网络与支持向 量机的基础 感知机,是二类分类的线性分类模型,其输入为样本的特征向量,输 出为样本的类别 出为样本的类别,,取取+1和和‐1二值值,,即通过某样本的特征 即通过某样本的特征,,就可以准确 就可以准确 判断该样本属于哪一类。感知机能够解决的问题首先要求特征空间是 线性可分的,再者是二类分类,即将样本分为{+1, ‐1}两类。由输入空
