EM算法+Python代码.zip

期望最大化(Expectation Maximization, EM)算法,是一种求解含有隐变量(Latent Variable)的概率模型参数的极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation),或称极 大后验概率估计。 EM 算法并不是简单地将数据的输入输出格式固定,然后直接调用 工具包就可以使用,而是需要根据其思想基于具体问题设计相应具体算法,因此 EM 算法更可以说是一种框架或者方法论。