高斯概率分布的推导:一种新方法

著名的de Moivre的Laplace极限定理从特定条件下的二项式概率质量函数证明了高斯分布的概率密度函数。 De Moivre的Laplace方法非常繁琐,因为它严重依赖于许多引理和定理。 本文提出了一种可替代的,不太严格的方法,该方法可以在某些假设条件下,从基本随机实验中推导高斯分布。