煤系岩体参数概率分布及Bayes优化

正确确定煤系岩体力学参数的概率分布是松散含水层下采煤顶板稳定可靠性分析的关键。以淮南矿区部分煤矿8煤顶板砂岩强度参数为例,以 K - S 检验法对数据进行概率分布拟合,获取参数分布类型及统量。以此大样本概型为先验函数,,具体工作面顶板岩体小样本参数的概型为似然函数,基于 Bayes 方法对其优化,得到验后分布的概型参数。计算结果表明,8煤顶板砂岩强度参数全部接受正态分布和对数正态分布,优化后的方差有所下降,可以提高覆岩采动稳定可靠性分析结果,从而达到优化目的。