任何级别的变量和标量积的分离

变量分离(SoV)是可积模型的一个特殊属性,可确保波函数在特殊设计的基础上具有非常简单的因式分解形式。 即使最近有两位作者和G. Sizov为更高级别的模型建立了波函数的因式分解,但对于一阶对称的情况,标量乘积的度量是未知的。 在本文中,我们展示了如何绕过显式的SoV构造来找到该度量。 一项重要的新发现是,