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深部巷道围岩稳定性类别的BP网络识别方法

上传者: 2020-08-09 05:12:09上传 PDF文件 134.28KB 热度 10次
以BP神经网络模型为平台,对已知稳定性影响因素样本学习训练后,可以实现待测样本的巷道稳定性类别的识别,整个模型的求解过程是通过MATLAB软件来完成,利用BP网络模型的拟合特点及MATLAB的计算优势,可以准确、快速地完成对深部巷道围岩稳定性类别的鉴定工作,为深部巷道围岩锚喷支护设计提供依据。
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