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神经网络在煤巷锚杆支护设计中的应用

上传者: 2020-08-07 05:14:23上传 PDF文件 115.69KB 热度 13次
河南理工大学采用MATLAB的BP神经网络工具箱,建立了矿山巷道围岩主要影响因素与支护形式和支护参数之间的高度非线性BP神经网络模型,使支护形式、支护参数等与地质条件和开采技术条件间形成高度非线性映射,在较大程度上克服了以往锚杆支护设计方法的不足。
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