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论文研究 基于堆叠集成的数据流分类.pdf

上传者: 2020-08-06 17:45:34上传 PDF文件 339.27KB 热度 17次
对数据流分类分析的常用方法是集成学习。为了得到更好的分类效果,给出一种基于堆叠集成的数据流分类分析方法。该方法通过构造一个分类器对基分类器进行集成。实验结果表明,与基于投票或加权投票的集成方法相比,基于堆叠集成方法对概念漂移的快速适应能力以及预测准确率得到了提高。
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