tensorflow实现SVM(支持向量机)对人脸进行识别准确率实验
将实例的特征向量(以二维为例)映射为空间中的一些点,就是如下图的实心点和空心点,它们属于不同的两类。那么 SVM 的目的就是想要画出一条线,以“最好地”区分这两类点,以至如果以后有了新的点,这条线也能做出很好的分类。
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