论文研究 使用机器学习进行破产预测

通过改进的机器学习模型,破产预测研究显示出更高的准确性。 本文提出了三种相对较新的基于实际数据的破产预测方法。 结果表明,在方法(支持向量机,带缺失的神经网络,自动编码器)中,具有带缺失的添加层的神经网络的精度最高。 与以前的方法(逻辑回归,遗传算法,归纳学习)进行比较显示出更高的准确性。