扩展摄动QCD的预测能力

扰动QCD(pQCD)的预测能力取决于两个重要问题:(1)如何消除固定顺序的重归一化方案和尺度歧义,以及(2)如何使用以下方法可靠地估计未知高阶项的贡献 来自已知pQCD系列的信息。 最大共形原理(PMC)满足重归一化组的所有原理,并通过递归使用重归一化组方程来确定QCD运行耦合$$ \ alpha _s $的规模,从而消除了方案和规模的歧义。 每个订单$αs。 而且,所得的PMC预测与重归一化方案的选择无关,满足了重归一化组不变性的关键原理。 在本文中,我们表明,通过使用通过PMC单尺度过程得出的共形序列,与Padé逼近方法(PAA)结合,可以从已知扰动序列中获得对未知高阶项的定量有用估计