论文研究 排队论在机场安全客流表征与优化中的应用。

本文提出了数学模型,该模型运用排队论来描述和优化机场安全检查站的旅客流量。 首先,使用泊松过程来估计等待通过安检的乘客流量。 然后,将泊松分布与多个M / M / s模型组合。 随后,描述了具有Gumbel极值估计的到达模型(乘客到达检查站准备进行安全检查和离开),该模型可预测最繁忙的机场中最繁忙的时间。 从全球几个主要机场收集的真实案例数据用于创建混合泊松模型,以生成旅客数量的模拟。 最后,将马尔可夫链理论应用到分析中,再次随机模拟了预定的乘客流量,并对这两种模拟的结果进行了比较和讨论,表明混合泊松模型是更精确的模型。 在数学上成功地描述了客流之后,从两个不同方面提供了两种优化客流的方法:一