论文研究 朦胧图像的仿真及除雾技术的验证

阴霾会影响视觉系统的性能。 因此,去除场景中的雾霾外观应该是获得清晰视力的第一要务。 它找到了广泛的实际应用。 已经开发了许多除雾技术。 但是,借助地面真实性(即在清晰的图像上模拟雾度)进行验证是最终的必要条件。 为了解决这个问题,在这项工作中,模拟了具有不同雾度浓度的合成雾度图像,然后将其用于确认暗通道除雾机制的验证任务,因为这是一种非常有前途的单图像除雾技术。 使用大气模型在有和没有Perlin噪声的情况下对模拟的模糊图像进行显影。 暗通道去雾方法的有效性通过平均梯度度量使用模拟的雾度图像得到确认,因为雾度降低了梯度得分。