论文研究 基于神经网络的感知无线电学习与评估研究.pdf

为了得到感知无线电最优决策，对感知循环、人工智能技术应用、基于遗传算法的感知引擎进行了分析。感知无线电决策机应该既考虑带宽、信号速率、功率等可变因素，又考虑费用等不可变因素。基于神经网络，提出了感知无线电决策机学习与评估模型，并研究、讨论了感知无线电知识库信息与决策机设计思路。