论文研究 一种基于用户行为的兴趣度模型.pdf

个性化推荐技术在电子商务系统中得到了广泛应用。针对现有的用户模型不能根据用户自身兴趣实现推荐的问题，提出了一种基于用户行为的兴趣度模型，分析用户的行为模式，结合用户的浏览内容，发现用户兴趣。在此基础上采用期望最大化算法实现用户聚类，将用户划分到对应的簇，创建用户的兴趣度模型，从而向用户进行个性化推荐。实验对比结果表明，该模型能更好地发现用户当前的购买兴趣，从而进一步提高个性化推荐精度和用户满意度。