论文研究 遗传算法的电力优化负荷系统设计与实现

本文的目的是通过使用主动需求过程的概念来提出一种新的电力分配系统，以降低成本并确保能源的连续性。 本文由两部分组成：第一部分包括根据系统中特定时间段的能源价格在有活动需求的情况下优化电力分配的方法。 此功能将帮助消费者通过广告价格确定消费过程； 所有这些都会通过能量框出现。 第二部分涉及引入遗传算法以获得成本的最佳解决方案以及电力分配的最佳选择，这通过将遗传算法引入电能来使该方法最优化。 这项工作的主要推动力是，以最低的成本提供连续的电能，并模拟活跃的需求，此外，聚合器还可以快速处理能源故障，并提高消费者对节能过程的认识。