论文研究 遗传算法在电力系统模式优化中考虑功能约束

计算工具功能的发展为有效利用许多经典的数学方法和算法解决动力工程中的许多重要问题创造了新的可能性。 特别地，开发了一组算法以基于遗传算法来优化电力系统的模式。 同时，需要改进在通过遗传算法解决此类问题时考虑功能约束的问题。 根据本文，考虑了使用遗传算法优化电力系统模式时要考虑不同约束的问题。 提出了一种遗传算法的优化算法，该算法考虑了惩罚函数等式和不等式形式的功能约束。 提出了以8条公交车，4座火力发电厂，3条输电线路控制潮流的电力系统模式优化为例，对算法效率进行研究的结果。