基于大数据分析的双进双出钢球磨煤机建模研究

利用现场海量的实际运行数据进行数据挖掘建模,针对大规模数据建模过程中处理困难的情况,首先利用K-Means聚类提取建模数据,利用主成分分析法降维完成属性约简,然后在Hadoop平台的Map Reduce架构上采用分布式支持向量机模型,实现计算并行化,通过以上过程可以高效的完成建模任务。