论文研究 自适应分数多项式建模

应用研究文献中报道的回归分析通常假设关系在预测变量中为线性，而无需评估该假设。 分数多项式为通过使用实数值幂的预测变量的幂变换解决非线性问题提供了一种通用方法。 提出了一种自适应的生成分数多项式模型的方法，该方法基于启发式搜索，通过k倍似然交叉验证（LCV）分数指导并通过指示LCV分数降低可容忍多少的容差参数控制的预测变量的备选幂变换在给定的搜索阶段。 该搜索可选地可以生成几何组合，即，多个预测变量的幂变换的乘积，从而支持非线性调节分析。 正值的连续结果可以像预测变量一样进行幂转换。 这些方法是通过对患有慢性身体疾病的儿童的母亲进行的家庭管理研究数据证明的。 示例分析表明，可能需要预测器的幂变